第 225 回 PTT のお知らせ

JR南武線武蔵溝の口駅，東急田園都市線溝の口駅下車．
田園都市線利用者は南武線乗り換え口を出て，まっすぐ
南武線に沿って進む．南武線利用者は，改札を出て
すぐ右に曲がり南武線に沿って進む．
どちらも約1000m進むと左手にNEC東京第二工場があるので，
その右端の塀に沿い約50m進むと，かながわサイエンス
パーク(KSP) (淡い紫色のビル)の前に着く．X字した棟の
手前側のエレベータに乗り，4階で降りる．エレベータ
ホールから右手に進むと会議室があります.
KSPへのシャトルバス(無料)もあります. 乗り場まで駅から
徒歩で5分ほど, シャトルバスに乗って3分ほどで着きます.
バス停は, JR溝の口駅改札から右手へ南武線沿いに100mほど進み,
横断舗道を渡って, 進行方向左手に工事現場を見ながら, 
そのまま100mほど直進した右側にあります.

  ニューラルネットワークは汎化能力や、有界閉集合上で定義される連
続関数を近似できることが知られている。話者らはこの特性に着目し
「色変換」に適用した結果、既存の手法寄りも良好な近似精度が得られ
た。ニューラルネットワークの規模と汎化能力には密接な関係があると
考えられているが、この関係を実験的に把握したので話題とする。
  また、従来から種々のニューラルネットワークの学習方法が提案され
ているが、離散値の係数により規定される関数(係数、演算過程が有限
精度であるニューラルネットワークなど)の学習方法はあまり研究され
ていなかった。話者は、シミュレーテッドアニーリングに類するアルゴ
リズムを用いることによって学習が可能であることを確認した。このア
ルゴリズムは実験的には動作が確認されているが、最小誤差を与える係
数に収束するか否かの証明はなされていない。この証明問題を話題とす
る。

当日発表終了後、忘年会を行います。
会費は6,000円程度を予定しています。会場の予約の都合上、
忘年会にご参加される予定の方は、お手数ですが、
伊知地(富士ゼロックス 総合研究所 ドキュメント工学研究所)
    e-mail  hiro@crl.fujixerox.co.jp
    FAX     0465-81-8983
あて、12月18日(水)までにご連絡下さい。